Znížiť plytvanie potravinami v obchodoch pomôže umelá inteligencia. Prvé riešenie ponúka české Food Save
- Podrobnosti
- Uverejnené pondelok, 17. apríl 2023
Česká spoločnosť Analytics Data Factory, ktorá je expertom na správu a využitie firemných dát, predstavila nové revolučné riešenie Food Save určené pre predajne s rýchloobrátkovým tovarom. Food Save na základe kamerového snímania zbiera dáta o množstve a pohybe konkrétneho tovaru po predajni, tie s využitím umelej inteligencie v reálnom čase vyhodnocuje.
Systém tak sám upozorní na potrebu doplnenia tovaru, jednorázového zlacnenia nadmerne naskladneného tovaru, alebo odporučí presun nadmerných zásob pred ich expiráciou do inej predajne. Reťazce tak môžu účinne optimalizovať svoje zásoby, čím dochádza k obmedzeniu plytvania potravinami. V budúcnosti chce Food Save kontrolovať napríklad aj čerstvosť ovocia a zeleniny v regáloch predajne.
„Food Save dokáže v reálnom čase efektívne vyhodnotiť potrebu naskladnenia, distribúcie aj výroby rýchlo expirujúceho tovaru, čím dochádza k obmedzeniu plytvania. Okrem tohto pozitívneho dopadu pomáha šetriť v mnoho ďalších oblastiach,“ hovorí Kamil Mahdal, zakladateľ a CEO spoločnosti Analytics Data Factory. „Vďaka automatickému upozorneniu na potrebu naskladnenia šetrí Food Save personálu predajne čas. Na základe kvalitnej predpovede a historizácii dát dokáže presne definovať množstvo, ktoré je potrebné naskladniť a tým optimalizuje samotný distribučný proces. Presné dátové modely zasa zvýšia pravdepodobnosť predajov a tým aj obrátkovosť tovaru,“ dodáva.
Food Save funguje tak, že kamera sníma určitý priestor a umelá inteligencia v reálnom čase rozpozná tovar a jeho množstvo. V prípade jeho nedostatku systém automaticky informuje o nutnosti doplnenia, naopak pri nadmernom množstve a pomalom predaji môže odporučiť zmenu ceny. V rámci predajnej siete môže dokonca odporučiť presun na inú vhodnú pobočku, kde je daného tovaru menšie množstvo a je tu vyššia možnosť jeho predaja pred expiráciou. Systém tiež rozpozná tovar, ktorý na dané miesto nepatrí, a upozorní na nutnosť jeho odstránenia. Umelá inteligencia, ktorú riešenie Food Save využíva, sa navyše po celú dobu učí a zdokonaľuje tak svoje doporučenia.
Dáta, ktoré Food Save získava, môžu byť následne využité pre vyhodnocovanie efektivity a predpovedanie dopytu a ponuky pre konkrétne predajne aj celý reťazec – riešenie umožňuje napojenie na ďalšie systémy zákazníka. Samozrejmosťou je vysoké zabezpečenie a anonymizácia osôb v záznamoch kamerového systému.
V rámci vývoja Food Save sa spoločnosť Analytics Data Factory snažila čo najviac priblížiť prostrediu zákazníka a podmienkam bežnej prevádzky. Pre tieto účely vytvorila vlastné laboratórium – predajňu, ktorá simuluje reálne podmienky umiestnenia produktov, ich osvetlenie alebo frekvenciu pohybu osôb. Všetko sa tak priebežne neustále testuje a vylepšuje. „V budúcnosti plánujeme zahrnúť aj analýzu čerstvosti, teda rozpoznanie začiatku degradácie kvality ovocia a zeleniny vystavených v predajni. Na tejto funkcii Food Save už pracujeme,“ dopĺňa K. Mahdal.
Food Save je postavený na preverených riešeniach a produktoch globálnych technologických spoločností Diebold, SAS, VMWare alebo Dell. Spolu tak vytvára dostupný a bezpečný ekosystém pre riešenie potrieb maloobchodných predajní.
Zdroj: Food Save
