Európsky e-commerce rastie. Obrovský trhový potenciál prináša AI
- Podrobnosti
- Uverejnené pondelok, 29. jún 2026
Vyplýva to z analýzy konzultačnej spoločnosti McKinsey. Európsky elektronický obchod by mal do roku 2029 rásť o 6 % ročne. Umelú inteligenciu pri nákupných prieskumoch využíva 38 % Európanov. Mieru konverzie elektronického obchodu zvyšuje AI o viac ako 50 %.
Elektronický obchod vykazuje aj napriek utlmenej spotrebiteľskej nálade pozoruhodnú odolnosť. Rastie na piatich najväčších európskych trhoch – v Nemecku, Spojenom kráľovstve, Španielsku, Taliansku a Francúzsku – ročne o 6 % a do roku 2029 by mohol dosiahnuť celkový objem 600 miliárd eur. Toto sú kľúčové zistenia nového reportu „Nová európska agenda elektronického obchodu: Ako umelá inteligencia resetuje rast a konkurenciu“ od konzultačnej spoločnosti McKinsey & Company.
Od odporúčaní k agentickému nakupovaniu
„Vývoj v e-commerce siaha od nových spôsobov objavovania produktov až po úplnú automatizáciu transakcií prostredníctvom agentov umelej inteligencie. Pre maloobchodníkov to znamená prechod od individuálnych pilotných projektov k plnej integrácii umelej inteligencie do všetkých základných obchodných a prevádzkových procesov,“ uviedol Philipp Kluge, partner v spoločnosti McKinsey v Mníchove.
Zmena paradigmy sa deje oveľa rýchlejšie, ako sa očakávalo. Umelá inteligencia sa už neobmedzuje len na odporúčacie nástroje alebo optimalizáciu back-office procesov, ale stáva sa aktívnym účastníkom samotného nákupného procesu. Umelá inteligencia interpretuje zámery, vyhodnocuje možnosti, vykonáva viacstupňové akcie a v mene spotrebiteľov začína už dokonca aj nakupovať. Zákazníci čoraz viac delegujú úlohy, ako je nájdenie najlepšej ponuky, automatické opakovanie objednávok štandardných položiek alebo zostavenie nákupného košíka podľa definovaných kritérií, ako je cena, značka, rýchlosť doručenia alebo udržateľnosť. Trhový potenciál je obrovský: Do roku 2030 by sa prostredníctvom modelov agentického obchodu mohli vygenerovať tri až päť biliónov amerických dolárov v globálnom maloobchodnom B2C predaji. Toto tvrdenie podporuje už merateľný dopyt, keďže 38 % európskych spotrebiteľov generatívne nástroje umelej inteligencie na prieskum produktov a rozhodovanie o kúpe už využíva.
AI a efekt zotrvačníka
Čo odlišuje nových trhových lídrov od spoločností, ktoré sú stále len vo fáze experimentovania? Je to systémová integrácia umelej inteligencie. Spoločnosti, ktoré používajú roboty umelej inteligencie pri priamom kontakte so zákazníkmi, hlásia o 50 % vyššiu mieru konverzie v porovnaní s bežnými predajnými kanálmi. Zároveň algoritmy na stanovovanie cien poháňané umelou inteligenciou, ktoré neustále vyvažujú konkurencieschopnosť a ziskovosť, zlepšujú hrubé marže o dva až päť percentuálnych bodov a sortimentné modely zase znižujú vypredanie tovaru o 15 až 30 %. V dodávateľskom reťazci dosahujú maloobchodníci používajúci umelú inteligenciu úspory nákladov na skladovanie o 10 až 20 % a znižujú vypredanie tovaru až o 30 %, pričom súčasne zlepšujú úroveň služieb.
Maloobchodné médiá ako kotva príjmov
Ďalší štrukturálny posun prebieha v oblasti maloobchodných médií. Maloobchodníci spájajú svoje údaje o zákazníkoch do plnohodnotného reklamného podnikania. Ekonomický stimul je značný: Marže maloobchodných médií môžu byť až desaťkrát vyššie, čím sa vytvára samofinancujúci motor pre ďalšie digitálne investície a investície do umelej inteligencie. „Pre spoločnosti je nevyhnutné, aby ich infraštruktúra bola „pripravená na agentov“, čo znamená, že produktové dáta, ceny, dostupnosť a signály o doručení sú štruktúrované a dostupné pre agentov umelej inteligencie v reálnom čase. Zároveň by mali byť pracovné postupy navrhnuté tak, aby sa poznatky z umelej inteligencie systematicky implementovali a neprehliadali,“ vysvetlila Tiffany Wendler, zo spoločnosti McKinsey v Stuttgarte. „Táto holistická transformácia je pre dosiahnutie udržateľných konkurenčných výhod v tomto dynamickom ekonomickom prostredí nevyhnutná.“
Zdroj: McKinsey
Ilustračné foto: Magnific
