S presnejším plánovaním kapacít pomôže umelá inteligencia
- Podrobnosti
- Uverejnené štvrtok, 21. september 2023
Logistika je v mnohých smeroch úzko prepojená s e-commerce. Zákazníci hľadia okrem kvality produktu aj na spoľahlivosť doručenia a prieskumy dokazujú, že zlá skúsenosť s dopravou ich môže odradiť od opakovaného nákupu. K zlepšovaniu zákazníckej skúsenosti prispievajú čoraz viac moderné technológie, ktoré dokážu nielen zvýšiť presnosť doručenia tovaru, ale aj ovplyvniť samotný zážitok z nakupovania.
Dlhodobým investovaním do inovatívnych riešení môžu firmy udržať krok s rýchlymi zmenami na trhu a zostať relevantné aj do budúcnosti. Argumentom proti môžu byť vysoké náklady na realizáciu technologických projektov. V tomto prípade by bolo chybou generalizovať, pretože každý biznis má svoje unikátne potreby a operuje v špecifickom rozsahu. Menšiemu e-shopu môže pomôcť čiastočná automatizácia účtovných procesov či objednávok, kým veľké značky a nadnárodné reťazce implementujú sofistikované riešenia, ako napríklad Amazon, ktorý plánuje investovať do umelej inteligencie a podľa Bloombergu pridať vyhľadávanie na štýl ChatGPT na svoj web.
Vedeli ste, že je možné predpovedať dopyt? Logistiku ako jeden z hlavných pilierov, ktoré zabezpečujú chod e-commerce, takisto neobchádzajú investície do moderných technológií. Aj v nej sa začínajú presadzovať inovácie, ktoré menia spôsob, akým sa vykonávajú logistické operácie. Jedným z ich najvýznamnejších prínosov je potenciál zvýšiť prevádzkovú efektívnosť. Vďaka špecifickým AI algoritmom je možné optimalizovať aj samotné doručovanie na poslednej míli.
Analýza veľkého objemu dát dokáže pomôcť pri trasovaní a plánovaní zásielok, minimalizovať čas prepravy, znížiť spotrebu paliva a zlepšiť celkové využitie zdrojov. Pomocou dát je však možné predpovedať aj dopyt. Čo najpresnejšia predikcia dopytu je pre logistické spoločnosti kľúčová predovšetkým v dvoch oblastiach – plánovaní kapacít a optimalizácii nákladov. Strojové učenie a prediktívna analýza pracujú s historickými údajmi a sezonalitou s cieľom vytvoriť presné prognózy dopytu.
Napríklad my v DODO aktuálne vyvíjame nový algoritmus na predikciu objednávok, ktorý dokáže predpovedať počet objednávok 14 dní vopred. Vďaka nemu budeme môcť lepšie plánovať potrebné množstvo kuriérov a vozidiel. Na predikciu objednávok v súčasnosti testujeme už štvrtý model, ktorý vykazuje chybovosť približne 10 % a na najvyťaženejších pobočkách našich klientov dokonca len okolo 6 %. Pre výpočet využívame moderné „machine-learning“ algoritmy, ktoré sú založené na rozhodovacích stromoch (decision trees).
Na predpoveď je potrebných minimálne 10 objednávok denne, aby sme získali presné, neskreslené dáta. V pobočkách s menším počtom objednávok chceme využiť predpoveď na ďalšie dva týždne na základe historických dát. Súčasťou pilotnej fázy bude aj dokončenie vývoja predpovede na určitú hodinu.
Technológie zásadným spôsobom zvyšujú spokojnosť zákazníkov a pomáhajú udržať náskok vo vysokej konkurencii. Inovácie by mali firmy zvoliť podľa svojich individuálnych potrieb a, samozrejme, finančných možností. Nastupujúce technológie vrátane umelej inteligencie, ktoré sa budú v nasledujúcich rokoch ďalej vyvíjať, ovplyvnia aj oblasti e-commerce a neobídu ani mestskú logistiku. Či už to bude presnejšie plánovanie objednávok alebo iná aplikácia, dôležité je začať využívať nové technológie v praxi.
Autor pôsobí ako CEO CZ & SK technologicko-logistickej spoločnosti DODO
